Semalt Expert: Analýza velkých dat a proč na tom záleží

Velká data, kdysi „velká“ hláška v minulém 20. století, se nyní stala normou pro mnoho společností, velkých i malých. Společnosti ve stále větší míře využívají analytiku velkých dat a další související analytické přístupy k podpoře jejich správy ak efektivnější službě svým zákazníkům.

Podle Igor Gamanenko, Semalt , Customer Success Manager, analýza velkých dat znamená soustředit se na správné informace, analyzovat informace v reálném čase a využívat výsledky pro strategické obchodní rozhodnutí. Proto je nedílnou součástí každé společnosti, která chce zůstat konkurenceschopná nebo růst. Velká data se stala základem většiny inovačních prací a výrazně přispívá ke zlepšení výkonnosti firmy a služeb zákazníkům.

Takto pomáhá analytika velkých dat v podnikání:

  • Získejte lepší porozumění vaší organizaci: analýza velkých dat vám pomůže lépe porozumět vaší organizaci. Zjistíte, jak fungují různé obchodní sekce, a měříte, jak jsou efektivní. Prostřednictvím této analýzy mohou být přijata předepisující opatření, aby byla pracovní síla a obchodní procesy efektivnější.
  • Porozumět trhu a strategiím vašich konkurentů: s analýzou velkých dat můžete pokračovat před konkurencí. Výsledky analýzy velkých dat představují spolehlivé poznatky o trhu. Objevuje se také mnoho názorů na konkurenty. Tyto postřehy a sentimenty pomáhají vytvářet strategie a přijímat správná rozhodnutí pro firmu.
  • Nové produkty a služby: analýzou velkých částí informací generovaných během transakcí a interakcí se zákazníky může podnik lépe porozumět tomu, co zákazník chce. Díky tomuto porozumění může podnik nejen poskytovat lepší poprodejní služby, ale také být inovativní, pokud jde o výrobu nových produktů a služeb.
  • Sledujte svou značku: Chcete-li se v dnešním obchodním světě stát uznávanou značkou, musíte se ujistit, že vaše online přítomnost je řádně spravována. Analýza velkých dat umožňuje organizaci, která je aktivní v sociálních médiích, sledovat její značku přesněji. Analýza poskytuje dobrou představu o tom, jak je organizace prohlížena na webu. Výsledky analýzy také informují o oblastech, které je třeba zlepšit.
  • Minimalizujte riziko špatných rozhodnutí: analýza velkých dat poskytuje cenné poznatky, které pomáhají vyhnout se vadnému rozhodování. Podnikání špatných obchodních rozhodnutí může být pro firmu smrtelné, a to je důvod, proč se každé seriózní podnikání snaží, stejně jako může činit rozhodnutí založená na údajích. Neexistuje lepší způsob, jak činit informovaná rozhodnutí, než pomocí analýzy velkých dat.

Závěr

Pokud je analytika velkých dat prováděna správně, může podnik objevit nej skrytější poznatky, snížit rizika a zlepšit rozhodování. Využití vašich dat může snadno vytvořit konkurenční výhodu pro vaše podnikání a vytvořit základ pro pozoruhodný růst.

Vzhledem k tomu, že technologie stále představuje hlavní překážku v podnikání, získávají velká data a analytika větší potenciál pro formování podnikání. V průmyslových odvětvích, jako je výroba, se analýza velkých dat téměř hlásí k jádru digitálních továren. Stále více profesionálů uznává význam analytiky. V blízké budoucnosti bude analytika nedílnou součástí vhledu výkonu v reálném čase, logistiky v reálném čase a produkce analýzy kvality.

mass gmail